მასაჩუსეტსის ტექნოლოგიური ინსტიტუტის (MIT) და TU Darmstadt-ის მკვლევარებმა შეიმუშავეს ინოვაციური მეთოდი, რომელიც მანქანური სწავლების გამოყენებით უზრუნველყოფს ელექტრომობილებში (EV) ბატარეის სისტემების გაუმართაობის ადრეულ აღმოჩენას, რაც მათ უსაფრთხოებისა და საიმედოობის გაუმჯობესებისკენ უბიძგებს.

კვლევის ჯგუფის ინოვაციური მიდგომა შესაძლებელს ხდის ბატარეის უჯრედების მუშაობის რეალურ დროში მონიტორინგსა და ანალიზს. ეს მეთოდი ლითიუმ-იონური ბატარეების ტექნოლოგიაში არსებულ კრიტიკულ პრობლემას — პოტენციურად კატასტროფული გაუმართაობების თავიდან აცილებას, ეხმიანება.

„ცალკეული ბატარეის უჯრედის გაუმართაობამ შეიძლება სერიოზული პრობლემები, მაგალითად ხანძარი გამოიწვიოს,“ -  განმარტავენ TU Darmstadt-ის ავტომატიზაციისა და მექატრონიკის ინსტიტუტის მკვლევარები. ახალი მეთოდი უწყვეტი ონლაინ მონიტორინგის საშუალებას იძლევა, რაც EV-ებისა და ენერგიის შესანახი სისტემებისთვის ბატარეის უსაფრთხოების რევოლუციურ გაუმჯობესებას ნიშნავს.

კვლევა ეფუძნებოდა TU Darmstadt-ის უნიკალურ მონაცემთა ბაზას, რომელიც მოიცავდა 28 ბატარეის სისტემას, რომლებიც მწარმოებლებმა უკან დააბრუნეს გაუმართაობის გამო. მონაცემთა ეს კომპლექსი, რომელიც 224 ბატარეის უჯრედის 133 მილიონზე მეტ მონაცემს შეიცავს, უნიკალურ ინფორმაციას იძლევა ბატარეის დეგრადაციისა და გაუმართაობის მექანიზმებზე.

კვლევის შედეგებით დადგინდა, რომ ხშირად მხოლოდ ერთი გაუმართავი უჯრედი მთელი სისტემის მუშაობასა და უსაფრთხოებას საფრთხეს უქმნის. მანქანური სწავლების მოდელი ზუსტად განსაზღვრავს ბატარეის უჯრედებში დროულ და ოპერაციულ ცვლილებებს, რაც დროულ ჩარევას უზრუნველყოფს.